Data Science (Machine Learning)
Gratis Tablet + Toetsenbord
Leer hoe je waarde creëert uit data met de opleiding Data Science (Machine Learning)!
Wil jij leren hoe je waarde creëert uit data? En wil je de vele mogelijkheden van Data Science en Machine Learning ontdekken? Dan is deze Data Science opleiding iets voor jou! Start vandaag nog en leer hoe je complexe data omzet in praktische inzichten.
Big Data speelt inmiddels een grote rol in onze samenleving. Het onderzoeken en combineren van deze data is hierdoor essentieel geworden. Data Science en Machine Learning zijn toepassingen om dit doel te bereiken en kansen te creëren. Wil jij d…
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.
Gratis Tablet + Toetsenbord
Leer hoe je waarde creëert uit data met de opleiding Data Science (Machine Learning)!
Wil jij leren hoe je waarde creëert uit data? En wil je de vele mogelijkheden van Data Science en Machine Learning ontdekken? Dan is deze Data Science opleiding iets voor jou! Start vandaag nog en leer hoe je complexe data omzet in praktische inzichten.
Big Data speelt inmiddels een grote rol in onze samenleving. Het
onderzoeken en combineren van deze data is hierdoor essentieel
geworden. Data Science en Machine Learning zijn toepassingen om dit
doel te bereiken en kansen te creëren. Wil jij de vele
mogelijkheden van Big Data ontdekken? Start vandaag nog met de
opleiding Data Science (Machine Learning)!
De Data Science opleiding is zeer geschikt wanneer jij werkt met Big Data en wilt ontdekken hoe je deze data omzet in waarde. Door data niet alleen te verwerken maar je tevens toe te leggen op het maken van voorspellingen en bouwen van modellen, ben jij van grote waarde voor het management van jouw organisatie!
De opleiding Data Science (Machine Learning) is laagdrempelig.
Zo studeer je
Studeer in je eigen tempo - waar je maar wilt
Je bepaalt zelf waar, wanneer en hoe je studeert. En je mag
altijd je eigen tempo bepalen. Zo is de opleiding Data Science
(Machine Learning) uitstekend te combineren met een drukke baan of
met je hobby's. Starten met deze opleiding kan op elke dag van het
jaar!
Je ontvangt het lespakket in een handige ringband thuis per
post. De lesstof vind je in de meeste gevallen ook in de
digitale leeromgeving Plaza. Zo kun je altijd studeren op de manier
die het beste bij jou past.
Dankzij de persoonlijke begeleiding van onze deskundige docent sta je er niet alleen voor. Je kunt het huiswerk aan het eind van een les opsturen naar je docent (via onze digitale leeromgeving). Je docent stuurt het dan weer snel naar je terug, gecorrigeerd en voorzien van advies, uitleg, een cijfer en antwoord op je eventuele vragen.
Kies je voor een opleiding met hulp? Dan krijg je bij die opleiding 3 jaar lang persoonlijke studiebegeleiding. Een unieke service in Nederland!
Wanneer je start met deze opleiding Data Science (Machine
Learning), stelt je persoonlijke docent zich aan je voor.
Alle NHA-studenten kunnen inloggen op onze digitale
leeromgeving. Hier kom je in contact met studiegenoten die dezelfde
opleiding volgen. Je kunt dan samen studeren, ervaringen
uitwisselen en misschien een keer samen afspreken. Dat maakt het
leren extra leuk.
- de studiehandleiding doornemen;
- lessen bestuderen;
- video(’s) bekijken;
- voorleesfunctie;
- huiswerk en eventuele vragen naar je docent sturen;
- jouw online motivatiecoach activeren, om zo jouw studievoortgang te bewaken en je van handige tips te voorzien;
- alle huiswerkcijfers en eventuele examencijfers op een rij;
- de mediatheek bezoeken voor belangrijke downloads;
- contact leggen met studiegenoten die dezelfde opleiding volgen;
- één jaar toegang tot de NHA e-bookbibliotheek met maar liefst 75 e-books en 41 audiobooks in allerlei categorieën.
Wat ga je leren?
Tijdens de Data Science opleiding komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod;
- Big Data
- Strategie van Data Science
- Omgeving Big Data en Data Science
- Machine Learning
- Supervised learning
- Unsupervised learning
- Neurale netwerken
- Ethiek
Er zijn nog geen veelgestelde vragen over dit product. Als je een vraag hebt, neem dan contact op met onze klantenservice.

