Advanced Python Course Certification - Online klassikaal

Ontdek geavanceerde Python-vaardigheden met de Python Deep Dive-training

Til je Python-expertise naar een hoger niveau met de Certificering Geavanceerde Python-cursus — een geavanceerde, praktijkgerichte cursus die is ontworpen om je te helpen krachtige, efficiënte en professionele Python-code te schrijven. Deze cursus is perfect voor programmeurs die de basis al beheersen en hun vaardigheden willen versterken. De cursus gaat verder dan de basisbegrippen en behandelt geavanceerde functies, moderne best practices en praktische toepassingen.

Met meer dan 32 uur live training onder leiding van een instructeur, meer dan 60 uur aan meerkeuzevragen en opdrachten, en meer dan 28 uur aan praktische programmeersessies dompel je je onder in de diepere aspecten van Python, waaronder geavanceerde datastructuren, objectgeoriënteerd programmeren en prestatieoptimalisatie. Je bouwt een portfolio op met drie praktijkgerichte afstudeerprojecten en leert door middel van casestudy's onder begeleiding van experts en professionele codereviews.

Doelgroep

• Python-ontwikkelaars op gemiddeld niveau – Programmeurs die de basis van Python beheersen en hun vaardigheden willen uitbreiden.
• Softwareontwikkelaars – Ontwikkelaars die streven naar het schrijven van schonere, efficiëntere en beter onderhoudbare Python-code.
• Data-analisten & datawetenschappers – Professionals die datasets willen bewerken, berekeningen willen uitvoeren en data willen visualiseren met Python.
• Professionals in automatisering & scripting – Degenen die de automatisering van workflows willen verbeteren met geavanceerde Python-technieken.
• Studenten & tech-enthousiastelingen – Cursisten die hun kennis van Python willen verdiepen voor academische of persoonlijke projecten.
• Professionals die van functie veranderen – Personen die overstappen naar Python-gerelateerde functies in ontwikkeling, data of automatisering.

Vereisten

Er zijn geen voorafgaande vereisten. Deze cursus is ideaal voor Python-programmeurs die geavanceerde functies onder de knie willen krijgen en hun Python-expertise willen verdiepen

Leerdoelen

• Python-basisprincipes – Installeer Anaconda en ga aan de slag met de basis van Python, inclusief syntaxis, variabelen en datatypes.
• Gegevensstructuren – Werk met kernstructuren van Python, zoals lijsten, tuples en meer.
• Controleflow – Begrijp en pas voorwaardelijke statements en lussen toe.
• Objectgeoriënteerd programmeren – Maak klassen, objecten en door de gebruiker gedefinieerde functies om modulaire code te schrijven.
• Verbeter je codeervaardigheden – Gebruik functies en pakketten om de leesbaarheid en onderhoudbaarheid van code te verbeteren.
• Data-analyse – Bewerk datasets en voer berekeningen uit met Python.
• Werken met formaten – Genereer en verwerk JSON- en HTML-documenten met Python.
• Datavisualisatie – Gebruik Python-bibliotheken om visuele grafieken te maken, aan te passen en te interpreteren.

Cursusinhoud

1. Basisprincipes van Python

• Python-distributie installeren (Anaconda)
• Gegevenstypen & variabelen
• Strings & reguliere expressies
• Praktijsoefening: Anaconda installeren en configureren

2. Ingebouwde gegevensstructuren

• Arrays
• Lijsten
• Tuples
• Woordenboeken
• Verzamelingen
• Python-code schrijven

3. Statements en syntaxis

• For-lus
• While-lus
• Break-instructie
• Next-instructies
• Repeat-instructie
• if-, if…else-instructies
• Switch-instructie

4. Functiedefinities

• Je eigen functies schrijven (UDF)
• Python-functies aanroepen
• Functies met argumenten
• Python-functies aanroepen door argumenten door te geven
• Lambda-functies
• Schrijf Python-code om je eigen aangepaste functies te maken, met of zonder argumenten

5. Gebruikersinvoer en -uitvoer

• input() en getpass() gebruiken voor gebruikersinvoer
• Fouten opsporen met “format”.format_map(vars())
• argparse gebruiken om invoer via de opdrachtregel op te halen
• cmd gebruiken voor het maken van opdrachtregeltoepassingen
• De OS-omgevingsinstellingen gebruiken
• Schrijf Python-code om gebruikersinvoer te gebruiken en het zo flexibeler te maken.

6. Modules en pakketten

• Initialisatiecode
• Naamruimten
• Modules uitvoeren als scripts
• Documentatie
• Pakketten en naamresolutie
• Naamconventies
• Imports gebruiken
• Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om een module te definiëren en het zoekpad voor modules te implementeren.

7. Metaprogrammering

• Impliciete eigenschappen
• globals() en locals()
• Attributen
• De inspect-module
• Decorators
• Monkey Patching
• Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om decorators te gebruiken om de uitvoering van een functie te transformeren.

8. Concepten van objectgeoriënteerd programmeren

• Methoden
• Overerving
• Inkapseling
• Polymorfisme
• Praktische oefening: Schrijf Python-code om een klasse te construeren en objecten te definiëren.

9. Basisprincipes van klassen en objecten

• Een klasse gebruiken om gegevens en verwerking in te kapselen
• Klassen ontwerpen met veel verwerking
• Klassen ontwerpen met weinig unieke verwerking
• Kleine objecten optimaliseren met __slots__
• Een verzameling uitbreiden – een lijst die statistieken uitvoert
• Eigenschappen gebruiken voor lazy-attributen
• Instelbare eigenschappen gebruiken om eager-attributen bij te werken
• Praktische oefening: Schrijf Python-code om klassen en objecten te ontwerpen.

10. Invoer/uitvoer, fysiek formaat en logische indeling

• Pathlib gebruiken om met bestandsnamen te werken
• Bestanden lezen en schrijven met contextmanagers
• Een bestand vervangen met behoud van de vorige versie
• Gescheiden bestanden lezen met de CSV-module
• Complexe formaten lezen met behulp van reguliere expressies
• JSON-documenten lezen
• XML-documenten lezen
• HTML-documenten lezen
• CSV upgraden van DictReader naar namedtuple-reader
• CSV upgraden van DictReader naar namespace-reader
• Meerdere contexten gebruiken voor het lezen en schrijven van bestanden
• Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om JSON-documenten en HTML-documenten te schrijven.

11. Geavanceerd klasseontwerp

• Kiezen tussen overerving en uitbreiding
• Scheiding van verantwoordelijkheden via meervoudige overerving
• Gebruikmaken van Python’s duck typing
• Beheer van globale en singleton-objecten
• Gebruik van complexere structuren – kaarten van lijsten
• Een klasse maken met sorteerbare objecten
• Een geordende verzameling definiëren
• Verwijderen uit een lijst met toewijzingen
• Praktijkopdracht: Schrijf Python-code om singleton- en globale objecten te beheren. Definieer een geordende verzameling.

12. GUI-programmeren

• Het mainwindow-object
• Widgets
• Kleuren en lettertypen
• GUI-lay-out
• Gebeurtenisafhandeling
• Praktijkoefening: Schrijf Python-code om kleuren/lettertypen te gebruiken en een GUI-lay-out te maken.

13. Basisgegevensvisualisatie

• Basisgegevensvisualisatie met standaardbibliotheken
• Schrijf Python-code om basisvisualisatie van de gegevens uit te voeren

FAQ

Waarom kiezen voor deze geavanceerde Python-cursus?

Python is een veelzijdige, objectgeoriënteerde programmeertaal waarmee ideeën duidelijk kunnen worden uitgedrukt met minimale code. Het wordt op grote schaal gebruikt voor taken variërend van tekst- en numerieke verwerking tot beeld- en wetenschappelijke gegevensverwerking, en is een vast onderdeel van veel ontwikkelomgevingen. Deze cursus begeleidt je van de basisprincipes van Python naar geavanceerde concepten, waardoor je de taal efficiënt onder de knie krijgt. Met praktische training van ervaren instructeurs doe je praktische ervaring op met het werken met Python-pakketten en leer je de nieuwste best practices voor coderen. Python blijft een van de meest gevraagde programmeertalen, waardoor dit het ideale moment is om je vaardigheden te versterken en je carrière een boost te geven.

Hoe ziet de online leservaring eruit?

In het online klaslokaal neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een instructeur. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze instructeurs gebruiken geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken.

Zal deze certificering mijn carrière als Python-ontwikkelaar een boost geven?

Absoluut. Python wordt op grote schaal gebruikt door toonaangevende bedrijven zoals Google, Microsoft en Cisco, die allemaal op zoek zijn naar professionals met geavanceerde Python-expertise. Het behalen van deze certificering toont je vaardigheden en gereedheid aan, brengt je dichter bij kansen bij toonaangevende tech-organisaties en bevordert je carrière als Python-ontwikkelaar.

Zijn er oefeningen of quizzen om het leerproces te versterken?

Ja. De cursus Advanced Python omvat automatisch beoordeelde toetsen, praktische oefeningen en herhalingsquizzen. Deze activiteiten helpen je om theoretische concepten te versterken terwijl je ze toepast in praktische, realistische programmeerscenario's.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• Meer dan 32 uur online training onder leiding van een instructeur
• Meer dan 60 uur meerkeuzevragen en opdrachten
• Meer dan 28 uur praktische oefensessies
• Meer dan 70 uur aanbevolen studietijd
• Stel een portfolio samen met 3 praktijkgerichte afstudeerprojecten
• Leer best practices en verfijn je code met feedback van experts
• Leer praktische toepassingen door middel van 3 casestudy's
• Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen
• Roosters beschikbaar op weekdagen en in het weekend

(Neem contact met ons op om de data en het rooster te bevestigen voordat je boekt)